语言教学矩阵分析,语言教学矩阵分析怎么写

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于语言教学矩阵分析的问题,于是小编就整理了3个相关介绍语言教学矩阵分析的解答,让我们一起看看吧。
R语言矩阵详解?
矩阵C是由矩阵A的前3行和前3列构成的矩阵。
分析目的,矩阵A的前3行和前3列到底是多少。
第一步:我们先看矩阵A的数据,箭头所指的就是前3行和前3列的数据。
现在我们已经知道我们所需要的数据是什么。看题目我们可以把第4行和第4、5列去掉,剩下的数据就是我们需要的了。
第二步:就要用到矩阵的其他的函数---矩阵下标。要去掉矩阵中相应的行和(或)列,用负整数我们先把第4行和第5列去掉。
代码如下:A<-matrix(1:20,nrow=4,ncol=5,byrow=FALSE);A<-A[-4,-5]; 已成功去掉第4行和第5列。
接着把去掉一次的矩阵A,再去掉第4列,把去掉的结果赋值给矩阵C,就得到我们想要的矩阵。代码如下。C<-A[,-4]; C
整合全部代码:A<-matrix(1:20,nrow=4,ncol=5,byrow=FALSE);A<-A[-4,-5]; C<-A[,-4]; C
R语言矩阵详解?
首先看清题目要求:
矩阵C是由矩阵A的前3行和前3列构成的矩阵。
分析目的,矩阵A的前3行和前3列到底是多少。
第一步:我们先看矩阵A的数据,箭头所指的就是前3行和前3列的数据。
现在我们已经知道我们所需要的数据是什么。看题目我们可以把第4行和第4、5列去掉,剩下的数据就是我们需要的了。
第二步:就要用到矩阵的其他的函数---矩阵下标。要去掉矩阵中相应的行和(或)列,用负整数我们先把第4行和第5列去掉。
代码如下:A<-matrix(1:20,nrow=4,ncol=5,byrow=FALSE);A<-A[-4,-5]; 已成功去掉第4行和第5列。
接着把去掉一次的矩阵A,再去掉第4列,把去掉的结果赋值给矩阵C,就得到我们想要的矩阵。代码如下。C<-A[,-4]; C
整合全部代码:A<-matrix(1:20,nrow=4,ncol=5,byrow=FALSE);A<-A[-4,-5]; C<-A[,-4]; C
判断矩阵相等c语言?
矩阵相等的条件是同型,即行数与列数都相等 而且对应位置的元素相等 所以不能通过比较俩个数组的和是否相等来判断这俩个矩阵是否相等 也不能通过中间变量的方式去比较, 因为俩个矩阵中只要有一个对应的数字不同,则俩个矩阵就不同
2.
因为这俩个矩阵呢个的行数与列数相同,所以可以通过遍历来比较俩个矩阵是否相同
3.
当 return 0 出现在子程序函数中,无论这个子程序函数嵌套了多少层内层函数, 当执行到 return 0 这行代码时, 它都会返回至主调函数,即 main ( ) 函数
到此,以上就是小编对于语言教学矩阵分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于语言教学矩阵分析的3点解答对大家有用。
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