自学r语言教学-r语言零基础教程

本文目录一览：

• 1、《R语言实战》自学笔记20-数据变更
• 2、《R语言实战》自学笔记14-图形坐标轴
• 3、《R语言实战》自学笔记60-双因素方差分析
• 4、《R语言实战》自学笔记25-统计函数

《R语言实战》自学笔记20-数据变更

1、通过表达式赋值创建 变量名←表达式 以上语句中的表达式部分可以包含多种运算符和函数。

2、rbind（A， B） ：纵向合并两个数据框（数据集），两个数据框必须拥有相同的变量，不过它们的顺序不必一定相同。

3、***ly（x， MARGIN， FUN， ...， simplify = TRUE） 其中，x为数据对象，可以是数组、矩阵、数据框，数据至少是二维的，MARGIN是维度的下标，MARGIN=1表示行，MARGIN=2表示列。

4、标准化公式： 其中，x为观测者， 为平均值，S为标准差。scale（x， center = TRUE， scale = TRUE） x：用于标准化的数据， center=T：表示数据中心化， scale=T：表示数据标准化。

5、corrgram（x， order=， panel=， text.panel=， diag.panel=） 其中，x是一行一个观测的数据框。当order = TRUE时，相关矩阵将使用主成分分析法对变量 重排序，这将使得二元变量的关系模式更为明显。

《R语言实战》自学笔记14-图形坐标轴

lty表示线型，用在axis函数中表示坐标轴线型； lwd表示线的粗细，用在axis函数中表示坐标轴线粗细； lwd.ticks表示刻度线粗细。

首先选中您要处理的数据，即您需要绘制图标的数据，一般来说应由三组以上数据组成。在“插入”菜单下找到找到柱形图按钮，此处我们任选一种图标形式，其他的图标形式原理类似。

首先在R中，plot函数作图时会自动给出xy轴的刻度标度。然后有时需要自己定义xy轴的刻度，这时可以用axis中的at和labels参数来更改，先令plot不要画出xy轴的标度。

《R语言实战》自学笔记60-双因素方差分析

结果可视化 方法1：interaction.plot（）函数来展示双因素方差分析的交互效应。图形解读：无论哪个品种，v1值均是N2显著高于N1，品种来看，a品种显著高于b品种。方法2：gplots包中的plotmeans（）函数来展示交互效应。

双因素方差分析，用于分析2个定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究性别、学历对网购满意度的影响差异；以及男（女）性中，不同学历是否有着网购满意度差异性；或者同一学历时，不同性别是否有着网购满意度差异性。

双因素方差分析的基本原理如下：根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分，比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法。 又称“变异数分析”或“F检验”，是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。

双因素方差分析是一种统计分析方法，用于比较两个或多个因素对于一个或多个变量的影响。它是在考虑两个或多个因素（例如治疗方法和性别）对应变量（例如疼痛量）的影响时使用的工具。

双因素方差分析结果解读内容如下：无交互作用的方差分析，***定因素A AA和因素B BB的效应之间是相互独立的，不存在相互关系。有交互作用的方差分，***定因素A AA和因素B BB的结合会产生出一种新的效应。

考虑某因素的主效应时，需要考虑除所有因素的效应，简单来说就是X对Y的影响。比如：双因素方差分析中，分别去判断“地区”和“品牌”对销售量的影响。

《R语言实战》自学笔记25-统计函数

1、scale（x， center = TRUE， scale = TRUE） x：用于标准化的数据， center=T：表示数据中心化， scale=T：表示数据标准化。

2、R可以计算多种相关系数，包括Pearson相关系数、Spearman相关系数、Kendall相关系数、偏相关系数、多分格相关系数、多系列相关系数。cor（）函数可以计算前三种相关系数，cov（）函数可以计算协方差。

3、FUN是自定义调用的函数，可为任意R函数，而...则包括了任何想传递给FUN的参数。 ***ly函数只能用于处理矩阵类型的数据，也就是说所有的数据必须是同一类型。因此要使用***ly函数的话，需要将数据类型转换成矩阵类型。

4、资料：《Statistical Analysis of Network Data with R》语言R常见的网络分析包：网络分析研究大部分是描述性的工作。 网络的可视化 即是一门艺术，也是一门科学。

5、R语言实战（RforDataScience）：这是一本由HadleyWickham和GarrettGrolemund合著的入门级教材，适合初学者。它涵盖了R语言的基本概念、数据操作、可视化和统计分析等内容。

6、通过表达式赋值创建 变量名←表达式 以上语句中的表达式部分可以包含多种运算符和函数。

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