r 语言教学,R语言教学大纲

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于r 语言教学的问题，于是小编就整理了2个相关介绍r 语言教学的解答，让我们一起看看吧。

1. R语言怎么学比较好？
2. 作为一个只会做实验的生物学学生，怎样开始学习R语言？

R语言怎么学比较好？

本人和题主有点像，有C的底子，毕业论文用过matlab，目前学习R一年多了，在研究shiny。感觉学好R语言，首先要理解向量化运算，其次是多看官方文档，了解主流的包，比如日期处理只要摸透lubridate就可以了，字符串处理stringr搞定，再学一下tidyverse套件，差不多入门可以了。

其实如果你懂C和Matlab，学R是相对比较容易的，R是面向对象的语言，但更重要的是统计数据分析和绘图工具，R提供了大量可以直接使用的数据处理和分析的包和各种扩展绘图包，R***有各个包的说明，还有很多教材可供参考，另外很多大学的数据类公开课都是用R的，选择一两个试听一下，很快就可以上手。

　　大数据分析R语言是一种日益流行的编程语言，尤其是在数据分析和数据科学领域。但是，如果您不确定如何处理R语言，学习R语言可能会是一个令人沮丧的挑战。

　　如果您过去一直在努力学习R语言或其他编程语言，那么您肯定并不孤单。这并不是您的失败，也不是语言的某些固有问题。通常情况下，这是一个不匹配什么之间的内容激发你学习和结果如何，你实际上是在学习。

　　当您学习任何编程语言时，这种不匹配都会带来很大的问题，因为它会将您直接带到我们喜欢称之为无聊的悬崖的地方。

　　无聊的悬崖是什么?在获得好的东西之前，通常会遇到无聊的编码语法和枯燥的实践问题，而这正是您真正想要做的事情。

　　没有人注册学习编程语言，因为他们喜欢语法。然而，从教科书到在线课程的许多学习***都是以学生需要掌握R语言语法的所有关键领域才能真正使用它的想法编写的。

　　那是新学习者趋于成群结队的地方。你感到兴奋的学习一门编程语言，因为你想要做的东西与它，但你会立即导致这个庞大的复杂的墙，无聊的东西，你，你居然什么之间是希望做的事情。毫不奇怪，很多学生在攀登“悬崖”时都会放弃或放弃。

　　无法用R语言或任何其他编程语言来学习语法。但是，是为了避免枯燥的悬崖一种方式。

　　如此可惜的是，这么多的学生落在悬崖上，因为R语言绝对值得学习!实际上，对于对学习数据科学感兴趣的任何人，R语言都比其他语言有很多优势。其整洁的生态系统使各种日常数据科学任务变得非常简单。R语言中的数据可视化既简单又非常强大。在线R语言社区是所有编程社区中最友好，包含最广泛的社区之一。

　　当然，学习R语言对于您的职业生涯可能非常有用。数据科学是一个发展迅速的领域，具有很高的平均薪水。大多数顶级科技公司雇用R语言编码器来担任与数据科学相关的工作。R语言在几乎所有从事分析的行业中的全球公司中都在使用。那么，如何才能避免无聊的悬崖，并以正确的方式学习R语言?

作为一个只会做实验的生物学学生，怎样开始学习R语言？

我也曾经是一个只做实验的生物学学生，但现在已经能够比较熟练地应用R语言完成自己需要的分析、实现想要实现的功能了。

起步的话，其实R就自带手把手入门教程：swirl。想要使用也非常简单，装好R和R Studio（只装R不用R Studio也是没问题的，只不过R Studio提供了非常友好的界面，可以提高编程效率）之后，在命令行中输入install.packages("swirl")，即可快速安装swirl。

安装完成后，再输入library(swirl)加载swirl，加载成功后，输入swirl()，就可以根据提示来一步步学习R语言的基本规则了。

学完了swirl的基本课程，你就会对R的基本操作有所了解了。此时，就可以读入自己的数据，试着用各种函数对你的数据进行练习了。

我个人认为，对着一两本书从头看到尾对于提高编程能力的帮助比较有限。反而，我觉得学习编程语言最重要的一点就在于勤动手，所以如果能找到一个学习案例，自己对着改一改参数、练一练算法，会对理解和掌握编程语言有极大的帮助。

如果只是要分析数据而对于掌握编程原理没有太大的话，R里提供了非常丰富的辑程包（packages），通常来说，对于生物学里的许多分析，都可以找到专门的package进行相应分析，需要用什么函数，只需要在阅读一下函数的帮助文档，然后按照格式输入参数就可以了。以进行线性回归计算的lm函数为例，基本的函数就是lm()，你需要做的基本操作就是在formula中输入公式和在data中输入数据表就可以了。***设我们有一个表格table，包含两列，分别是y和x，如果你想做一元线性回归，用最小二乘法求这两列数计算所得的回归线的斜率和截距，那么只要输入公式y~x，指明data为table就可以了：

这是最基本的操作，如果想要做多元线性回归，只需要y~x1+x2+...（x1、x2为列名）就可以，具体的可以详细读formula的帮助。其他的参数设置，比如如何处理缺失值（na.action），也都写在帮助中了，只需要详细读Arguments这一栏就好啦。实在不懂，可以在网上搜相关的例子，具体看看别人是如何操作的。不过当然，还是自己动手最重要！

到此，以上就是小编对于r 语言教学的问题就介绍到这了，希望介绍关于r 语言教学的2点解答对大家有用。

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